学习必要的理论知识和实践技能,分析大数据的业务和技术功能应用。

数据科学家谁就能收集从通过现代技术提供的丰富的信息,见解明智的决策,以帮助需求正在上升。数据科学硕士在史蒂文斯计划灌输与当代收集,探索,分析和数据建模处理属于推断和预测有关的挑战以及所需要的理论知识和实际操作技能。

这种跨学科计划为学生准备在fintech,商业智能和分析,学术界和数据库管理的职业生涯,以及需要在数据分析能力强的政府职位。学生将分析复杂的数据,包括大规模的数据库,并申请国家的最先进的建模和可视化技术。他们将参与网络攻击的模拟和建立有效的防御策略,以及研究的深入,算法和优化方案背后的最新业务分析方法。

史蒂文斯优势

距离曼哈顿市中心正处在哈得逊河,只需15分钟的路程,史蒂文斯靠近世界上最大的技术中心之一的心脏。接近纽约市提供史蒂文斯的学生招聘机会与一些业务和技术大腕,包括谷歌,亚马逊,微软和彭博的。

数据科学研究

数据科学 research

史蒂文斯是首屈一指的研究机构

数学科学部重点围绕它的随机系统优化研究,以及代数密码。在这些领域的新方法,具有跨学科门类齐全的预测模型广泛的影响。

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