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餐检测技术带来的人工胰脏一步步接近现实

临时代办在太阳城网站网址研究人员开发一顿检测技术,使胰岛素能够自动管理有了一个前所未有的速度和精确度

A table with several dishes of food with data about each dish

(霍博肯,新泽西州 - 11月11日,2019年) - 临时代办在太阳城网站网址的研究人员开发了一种系统,具有可检测当一个人吃饭,计算有多少碳水化合物它们消耗有了一个前所未有的精度和速度。工作为谁穿的连续血糖监测仪为他们的糖尿病治疗的一部分人提前显著,胰岛素允许接近时,它的卫生组织需要,降低血糖水平波动危险的时间进行管理。

“这使我们更接近了一步圣杯 - 一个‘人工胰腺’,能快速检测血糖变化,并纠正他们的胰岛素泵,无需用户做任何事,说:”萨曼莎克林伯格,可穿戴技术专家,计算机科学家史蒂文斯,其作品出现在九月。 27先进的美国医学信息学会的网上发行。  

在过去的20年中,连续血糖监测,或CGM系统和胰岛素泵已经彻底改变了在家照顾百万计的人患有糖尿病,减少痛苦针刺试验和注射胰岛素手册的必要性。但是,患有糖尿病的人仍然必须在数分钟到步骤管理他们的葡萄糖水平,例如人工输入的被吃的碳水化合物的数量,并在餐后确定的胰岛素剂量碳水化合物平衡 - 他们必须每顿和零食做到这一点。

过去一顿检测系统侧重于预测也有血糖水平的变化,但她的团队克莱因伯格和,包括闵贞和宝华,或者采取不同的办法。 而不是预测的葡萄糖水平的变化,克林伯格餐血糖检测系统识别多少级在不同的食物人吃了改变。例如,当一个人吃一个面包圈,然后血糖升高,跨越了一段时间某些下降,图形表示为一条曲线,它看起来像一个倒置的“U”形。 该算法矿山曲线库和曲线,看起来像检测的变化和活动的检测水平在某型百吉饼的时间段。大多数时间,葡萄糖不能波动太大因为人们不思饮食。当人们吃,但该算法查找饮食信息它所闭幕刚吃的人,许多碳水化合物,它计算如何进行,并提供适当的胰岛素的剂量。  

“我们模拟所有不同种类的饭菜的人可以吃的,用模拟来解释这些来自传感器的数据来了,”克林伯格解释。   

该系统的估计关于一个人的饭菜非常准确:碳水化合物的摄入可以在精确到1.2克以下为蓝本,与在先前最好的系统超过17克平均错误率。 同样重要的是,该系统的估计发生非常迅速 - 有时当人还在吃 - 允许胰岛素更接近时,它的卫生组织所需要的时间管理。平均而言,该系统可以在25分钟内检测餐 - 比最好的以前的系统需要48分钟快得多。

通过将活动数据,该系统可以史蒂文斯也占造成通过锻炼血糖水平的波动,从而进一步提高其准确性。未来版本可能进一步从月经跟踪应用程序,睡眠追踪工具,或生理应激标记物结合的数据进行细化。

就目前而言,虽然,重点是使用更大的数据集,开发更精确的模拟。是基于每个参与者的数据三天公布结果。克林伯格现在正随着时间的推移改善,成长更快,更准确,因为他们了解他们的用户的饮食习惯和生理反应,开发算法。 

可以在系统还监测不同剂量的胰岛素的作用,通知用户如果他们错过剂量或帮助微调剂量水平。 “随着胰岛素错过餐是一个重大问题,”克莱因伯格说。 “如果我们能检测到一餐的大小,我们可以向您建议多少胰岛素需要的反应。” 

629万人口可能到2050年,连续血糖监测被诊断为糖尿病  预计系统广泛在未来几年越来越多地使用。同时,还需要更多的测试,希望克林伯格使她的团队的系统免费提供的,糖尿病使患者提升开源软件,血糖监测仪来控制他们的系统和胰岛素泵。 

- 史蒂文斯 -

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