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对于“智能汽车”技术的情况下变得更加强大

史蒂文斯教授yeganeh hayeri探索的途径车辆技术可以拯救生命,修剪气候变暖的排放,并节省燃料

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无人驾驶汽车是越来越多的消息,即使他们还没有准备好黄金时间。

然而,许多的先进技术,帮助这些车辆转向,留在自己的车道,避免碰撞,安全已经被内置到汽车通过或周围的交通和停车导航 现在.

和领先的技术,说系统和企业教授yeganeh hayeri的史蒂文斯学校,可以帮助挽救生命,保持空气清洁,泵为消费者节省金钱 和保存农作物和森林。

“先进的自动化技术,在车辆在道路上 - 不是让他们无人驾驶,只需升级技术系统可用 - 可以在许多方面有利于我们,我们现在开始,要理解,说:” hayeri。随着在卡内基 - 梅隆大学的合作,她的团队最近推出的节能潜力单独燃料成本的一个数字,它的眼界大开:高达十亿$ 6.2的速度递增。

这只是几个项目之一hayeri - 谁在研究和交通建模 系统从全局视角技术和行为 - 正在帮助我们更好地了解未来的交通......和方法技术可以帮助改善它。

如何$ 6十亿

上下班,甚至只是在做镇附近的差事,可在人口密集的社区令人沮丧的经历。

交通拥堵,施工,停车游戏,车手们在野次马事故:所有这些因素可以减缓骑车。同时,所有这些额外的空转的红绿灯, 路口及施工区  - 和 避开交通,迷路后发现,和开车太快或太慢 — 燃烧多余的燃料,造成不必要的事故,并在我们的钱包烧了一个洞。

史蒂文斯教授yeganeh hayeri
史蒂文斯教授yeganeh hayeri

由2.6亿乘以自己的通勤,估计数量的汽车在美国的道路上今天,它增加了解决了巨大的经济和环境挑战。

但事实证明,已经有可用的局部治疗,说hayeri。

燃油效率为她的研究,传导史蒂文斯博士赛义德学生vasebi和研究人员在卡内基梅隆大学,hayeri考虑适用于轿车等轻型车辆的各种低级别的自动化系统。

这些措施包括技术和服务的主机:如盲点摄像头;车道保持警示;巡航控制系统,可帮助保持恒定的速度,这是燃料使用温和的各种形式;和实时映射和路由优化,该引导司机最快,最畅通的路线。

“这些系统显示出,以减少事故发生的可能性,并在交通空转,以及车辆的提高空气动力学效率,”解释hayeri。 “所有这些因素提高提高燃料效率和降低整体燃料成本 - 更微妙的这两款车与‘智能’系统,为 所有 道路上的其他车辆,以及“。

为了弄清楚的全面影响,史蒂文斯 - 卡耐基梅隆大学的团队创造了一系列复杂的随机方程和模型来预测“聪明”驾驶会影响全国的油耗。

“最终,我们发现,轻型汽车美国燃油消耗 - 轿车,皮卡和运动型多用途车 - 将改善6至23%的增长,说:” hayeri。 (范围因素技术应用和所涉及的技术的有效性的各种情况。)

这为$ 60和$ 266车主一年的口袋里每一个,加上约$ 35为每个驱动程序创建(或自动未)由于更加顺畅流动的流量每年额外节省之间转换:每年$ 300总计可能的益处,并$ 6十亿的一切,如果先进技术的市场份额上升到那些在90%左右。

“这是即使在额外的动力和燃料由自动化系统,如雷达,传感器和照相机在车辆消耗融通后,”她指出。

车辆技术改善空气质量,人体健康,环境

hayeri还研究了车辆部署更智能自动化系统的更广泛的社会影响。

她的研究小组最近得出结论,采用低级别的自动化技术对健康和环境效益是巨大的 - 的几倍的量级 比数十亿通过单独节约燃料成本可能实现。

对于分析,hayeri扩大她的模型,利用从车辆排放的各种空气污染物的86城市地区的数据集和保理。这些物质包括一氧化碳(危险的人类)和二氧化碳(一种“温室气体”即变暖大气中);二氧化硫(这有助于酸雨损害);和氨,一氧化二氮,并且能够杀死或哮喘,癌症,心脏发作,中风等疾病患病我们其他颗粒物质的挥发性化合物。

该判决最终以$ 25十亿美元的收益累积可能,在全国范围内,如果自动化技术更全面地部署在我们的车辆。而在拥挤的纽约,芝加哥和亚特兰大地下区域的居民将受益最大。

“我们谈论的许多好处,从清洁的空气和死亡人数减少更多的森林和绿地剩余的健康,绿色的农业损失少,由于这些污染物,”解释hayeri。

有趣的是,最有效的车辆技术取决于你住哪里,因为当地的空气质量,土地使用,车辆使用,交通模式和其他因素都大大从城市到城市而异。

Graphic of United States, with data for individual city emissions

在纽约市的地铁区域,例如,一直存在的堵塞(包括出租车,公交车,行人和骑自行车的高密度)为燃料效率的主要排放和事故的主要原因。所谓的合作和自适应巡航控制技术,有助于做出决策有关准备加速或制动时(或没有)可以缓解这种浪费显著部分,hayeri的集团获悉。

在洛杉矶,情况就不同了:司机浪费燃油和时间停车拼命追捕绕城块。所以 那是 在那里更好的映射,周围交通和系统路线指导实际泊车辅助可以帮助挽救生命,庄稼和气体,发现了史蒂文斯的球队。

“在政策方面,” hayeri说,“这些结果表明,有针对性的采用和推广的自动化技术,可以最大限度的集体力量和环境成本节约对我们所有人。”

当情绪,天气和无人驾驶汽车收敛

在又一努力,hayeri调查人的因素:我们的驾驶行为。

现有的交通规划模型,她指出,长期使用简单,两辆车的方程来描述我们开车的方式。但现实是很多比这更复杂。敲击一个巨大的数据库,并使用了强大的新模式,她的团队正在从一些新的视角分析所谓的跟车行为。

“它很重要了多少流量,和什么样的,在你身边,”她说。 “这重要的地形是什么,什么样的天气,无论你一起喝咖啡。而其他CARACTERÍSTICAS可能无所谓。我们将着眼于性别,种族和一系列其他变量,看是否有出现显着影响驾驶行为“。

驾驶行为很重要,因为,有一天,传统和自我驱动的车辆将开始共享的道路 - 我们没有任何想法以及他们如何会相处。

“很多人谈论这个辉煌的未来。当我们的道路只有无人驾驶车辆,但它是我们要花费40到50年,至少,到那里。从现在起,现实将是混乱。这将是一个组合。“

这意味着我们的理论,模型和规划将被迫改变,或许能迅速和基本。

“信不信由你”,hayeri总结道,“决策者使用的交通规划模型有没有50年代以来太大的改变,他们需要反思什么是卫生组织的发生和将要在路上有发生的,而不是依靠40岁的理论。

“从广义上讲,这就是为什么我这样做:帮助预测和规划未来。”